Agricultura y Conservación

Análisis de Datos para Agricultura de Precisión

La agricultura de precisión es un concepto agronómico basado en la observación, medición y que responde a la variabilidad de los cultivos. Los vehículos aéreos no tripulados pueden utilizarse para proporcionar una evaluación más precisa de la condición del campo. Esta información puede a su vez ser utilizada en el proceso de toma de decisiones de variables como: cuantificación de uso de fertilizantes, determinación de la frecuencia y cantidad de riego, prevención y tratamiento de enfermedades y ayuda en otras tareas como la predicción del rendimiento de los cultivos.

Nuestros vehículos aéreos no tripulados pueden hacer vuelos regulares en momentos específicos durante la temporada de crecimiento. Esto permite a nuestros clientes contar con información actualizada sobre la salud de sus cultivos y detectar a tiempo problemas en los sistemas de riego como obstrucciones o falta de nutrientes en ciertas áreas, que son difíciles de detectar desde una perspectiva de suelo .

Medición de Índices de Vegetación

Los índices de vegetación son la combinación de reflectancia de la superficie en dos o más longitudes de onda diseñados para resaltar una propiedad particular de la vegetación. Se derivan utilizando las propiedades de reflectancia de la vegetación. Al volar en un área con cámaras multiespectrales o hiperespectrales especiales, nuestros UAVs con capaces de capturar diferentes longitudes de onda de la luz y utilizar esa información para generar índices de vegetación como NDVI, SAVI y EVI.

Estas son algunas de las aplicaciones en la que estos índices pueden ser de utilidad:

  • La detección de estrés hídrico en los cultivos para la gestión eficiente del agua
  • Detección de estrés nutricional en cultivos
  • La detección temprana de enfermedades y plagas en los cultivos
  • Los índices de calidad de los cultivos
  • La gestión del inventario de áreas de cultivo
  • El seguimiento de las áreas rociadas

Fácil Acceso a tus Datos

Droidika ofrece una solución fácil de usar para producir y entregar imágenes aéreas georeferenciadas y de alta resolución de color, mapas de NDVI e informes dentro de los horarios de recolección. Estos resultados se pueden alojar en la nube para facilitar el acceso desde cualquier dispositivo, ya sea en la oficina, o en campo con un dispositivo móvil. Los resultados de Droidika se proporcionan en diferentes formatos, tales como Google Earth o en otros formatos SIG estándar, lo que permite una fácil interoperabilidad con softwares de agricultura de precisión tales como: SST, AgLeader SMS y SoilMap.

FAQ´s

El índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) es un indicador gráfico sencillo que puede ser utilizado para analizar las mediciones de teledetección. Las plantas verdes vivas reflejan la mayor parte de la luz en la sección NIR del espectro debido a la absorción de estas longitudes de onda única daría lugar a un sobrecalentamiento de la planta y posiblemente dañar los tejidos. Por lo tanto las plantas verdes vivas parecen bastante brillante en esta sección del espectro.

Por otro lado la clorofila absorbe la mayor parte de la luz visible entrante (0,4-0,7 micras) para su uso en la fotosíntesis. Por lo tanto las plantas activas fotosintéticamente parecen bastante más oscuras en la parte visible del espectro. El NDVI se calcula a partir de estas mediciones individuales como sigue:

NDVI Formula

Los valores resultantes entre 0.0 y 1.0 representan áreas con actividad de la planta. Los valores más grandes representan  plantas  con actividad fotosintética más alta.

Con el uso de cámaras de alta resolución en UAVs podemos obtener:

  • Alta resolución y baja distorsión de cámara
  • Conteo de Plantas
  • Detección automática de surcos
  • Monitoreo de sistemas de irrigación
  • Contador de líneas y  análisis de drenaje
  • Monitoreo
  • Aplicaciones de topografía y uso de tierra

Los sensores multiespectrales difieren de las  cámaras regulares en su capacidad para capturar longitudes de onda distintas de las bandas RGB tradicionales. El uso de este tipo de cámaras en nuestros UAVs se puede utilizar para:

  • Medir la salud de las plantas
  • Evaluar la calidad del agua
  • Calcular índices de vegetación
  • Identificar los niveles de nutrientes en el suelo

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